L’évaluation de la future demande en données mobiles et en spectre est une question importante en termes de politique et de stratégie commerciale. La réponse orthodoxe à ces questions, étroitement liées, consiste à prévoir le trafic de données mobiles afin d’en déduire la demande en spectre et sa valeur. Toutefois, la demande en données mobiles future est incertaine, car selon cette approche, il ne peut y avoir que soit un surplus de spectre, soit une « pénurie de spectre ».

Nous explorons ici une approche alternative de « coût récurrent » ou de « bootstrap », où la demande en données mobiles et la valeur du spectre sont déterminées simultanément, sans qu’il soit nécessaire de prévoir le trafic de données. L’équilibre est déterminé dans le modèle en fonction d’hypothèses sous-jacentes quant à l’offre et à la demande. La demande en spectre s’y avère moins sensible aux hypothèses concernant l’offre, y compris la disponibilité du spectre, puisque l’augmentation de la capacité stimule la demande en données. L’approche « bootstrap » élimine donc la « pénurie de spectre » pour la remplacer par un concept économique de demande en spectre, où la valeur du spectre dépend de sa disponibilité.

Au-delà de l’approche orthodoxe, le modèle « bootstrap » peut servir à explorer un ensemble plus riche de questions stratégiques et politiques, dont la sensibilité des données et de la demande en spectre à la volonté (ou non) de payer pour des données.